Nia Annisa Ferani Tanjung, S.Si., M.Cs.

Gugus Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan Inovas

Physics & Applied Science

Infromasi Dosen

Biografi

Nia Annisa Ferani Tanjung, S.Si., M.Cs. adalah dosen di Program Studi Teknik Perangkat Lunak (Software Engineering), Universitas Telkom Purwokerto. Beliau menyandang gelar Sarjana Sains (S.Si.) dan Magister Computer Science (M.Cs.), dengan bidang keahlian di Physics & Applied Science. Saat ini beliau mengemban tugas tambahan sebagai anggota Gugus Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan Inovasi, yang berperan dalam mendorong dan mengelola kegiatan penelitian, pengabdian kepada masyarakat, serta pengembangan inovasi di lingkungan program studi.

Data Diri

Nama Lengkap

Nia Annisa Ferani Tanjung, S.Si., M.Cs.

Jabatan Akademik

Lektor

Telepon

+62 822-7602-6605

NIDN

0630049203

Ruang Kerja

Gedung DC Lt. 1, Ruang 101​

Bidang Keahlian

Physics
Applied Science

Riwayat Pendidikan

S1 (Sarjana)

2015

Fisika

Universitas Negeri Medan

Judul Penelitian:

Rancang bangun Instrumentasi Pengolahan Sinyal Elektrokardiografi (EKG) dengan Adder Amplifier Berbasis Personal Computer (PC)

Dosen Pembimbing:

Sehat Simatupang, M.Si

S2 (Magister)

2018

Ilmu Fisika

Universitas Gadjah Mada

Judul Penelitian:

Pemodelan Zona Subduksi Lempeng Gorda dan Area Great Basin di California, Nevada, dan Utah Berdasarkan Data Anomali Gravitasi Satelit

Dosen Pembimbing:

Dr. Eddy Hartantyo, M.Si; Dr.rer.nat. Sintia Windhi Niasari

Smart City
2024

Kombinasi Parameter Densitas dan Suseptibilitas dalam Proses Deliniasi Zona Upflow dan Outflow Potensi Geothermal Ngasinan, Sumberarum, Magelang, Jawa Tengah

Nia Annisa Ferani Tanjung memimpin penelitian kompetitif nasional (PFR) tahun 2024 yang mengkaji kombinasi parameter densitas dan suseptibilitas dalam proses deliniasi zona upflow dan outflow potensi geothermal Ngasinan, Sumberarum, Magelang, Jawa Tengah, bersama tim peneliti Iqsyahiro Kresna A dan Muhammad Faizal Zakaria.

Smart City
ONGOING

Pemodelan Struktur Bawah Permukaan Daerah Potensi Longsor Berdasarkan Interpretasi Global Gravity Model Plus (Ggmplus) Dan Resistivitas Sebagai Mitigasi Longsor Daerah Wisata Kecamatan Kejajar, Wonosobo, Jawa Tengah

Nia Annisa Ferani Tanjung memimpin penelitian hibah internal Institut Teknologi Telkom Purwokerto (PTUPT) tahun 2024 yang mengkaji pemodelan struktur bawah permukaan daerah potensi longsor berdasarkan interpretasi GGMplus dan resistivitas sebagai mitigasi longsor di daerah wisata Kecamatan Kejajar, Wonosobo, Jawa Tengah, bersama tim peneliti Sudianto dan Indah Permatasari.

Smart City
ONGOING

Deteksi Tumbuhan Gulma Pada Ladang Kentang Menggunakan Probabilitas Warna Dan Transfer Learning

Raynaldi Zulfikar meraih Juara 3 dalam kompetisi inovatif zakat dan teknologi yang diselenggarakan oleh BAZNAS Indonesia.

Smart City
ONGOING

PENGENALAN WAJAH BERMASKER DI MASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN TEKNIK TRANSFER LEARNING

Raynaldi Zulfikar meraih Juara 3 dalam kompetisi inovatif zakat dan teknologi yang diselenggarakan oleh BAZNAS Indonesia.

Smart City
ONGOING

Mesin Tetas Ayam Kate Otomatis Berbasis Internet Of Things dan Prediksi Image Tetas Telur dengan Machine Learning

Nia Annisa Ferani Tanjung berkontribusi sebagai anggota tim peneliti dalam program Hibah Internal Institut Teknologi Telkom Purwokerto (PT) tahun 2020 yang diketuai oleh Apri Junaidi. Penelitian ini mengembangkan inovasi “Mesin Tetas Ayam Kate Otomatis Berbasis Internet of Things dan Prediksi Image Tetas Telur dengan Machine Learning,” bersama rekan peneliti Sena Wijayanto, guna mengoptimalkan proses penetasan melalui integrasi teknologi pintar dan analisis data citra digital. 

Smart City
ONGOING

Mikrozonasi Kerentanan Gempa Bumi Akibat Pengaruh Sesar Baribis-Kendeng Di Kota Tegal Menggunakan Metode Hvsr (Horizontal To Vertical Spectral Ratio)

Nia Annisa Ferani Tanjung memimpin penelitian mengenai mitigasi bencana yang berjudul “Analisis Peak Ground Acceleration (PGA) Kota Tegal Menggunakan Metode HVSR (Horizontal to Vertical Spectra Ratio)”, bersama tim peneliti Indah Permatasari dan Abdul Hakim Prima Yuniarto. Penelitian ini berfokus pada mikrozonasi kegempaan di 37 titik Kota Tegal guna mendukung tata letak pembangunan yang aman berdasarkan analisis nilai frekuensi dominan dan amplifikasi daerah.

Smart City
ONGOING

Perancangan Sistem Monitoring Kualitas Air PDAM dengan Parameter Konduktivitas dan Konsentrasi Padatan Terlarut

Nia Annisa Ferani Tanjung bersama tim peneliti Indah Permatasari dan Nur Afifah Zen memublikasikan artikel ilmiah pada Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI) tahun 2021 yang berjudul “Designing PDAM Banyumas Conductivity and Total Dissolved Solids Monitoring System Based on IoT.” Penelitian ini mengkaji rancang bangun sistem pemantauan kualitas air PDAM secara real-time berbasis Internet of Things (IoT) dengan parameter konduktivitas dan Total Dissolved Solids (TDS) guna mendukung ketersediaan air bersih yang sehat bagi masyarakat.

1

Overfitting Problem in Images Classification for Egg Incubator Using Convolutional Neural Network

B. Santoso, A. Wijaya, C. Dewi

Jurnal: IEEE Transactions on Medical Imaging

Volume: 42(3)

DOI: 10.1109/TMI.2023.1234567

Tahun: 2023

Halaman: 654-668

Cited by: 15

Scopus Q1

2

Real-Time Masked Face Recognition Using FaceNet and Supervised Machine Learning

B. Santoso, A. Wijaya, C. Dewi

Jurnal: IEEE Transactions on Medical Imaging

Volume: 42(3)

DOI: 10.1109/TMI.2023.1234567

Tahun: 2023

Halaman: 654-668

Cited by: 15

Scopus Q1

Program Studi S1 Rekayasa Perangkat Lunak merupakan bagian dari Telkom University Purwokerto, kampus teknologi yang berfokus pada pengembangan talenta digital masa depan.

Akademik

Kurikulum

Karir

Jadwal

About us

Visi & Misi

Akreditasi

Sejarah

Dosen

Kemitraan

Informasi

Blog

Berita

Jurnal

Conference

Media Sosial

Intagram

Website

Tiktok

Youtube