Artificial Intelligence & Machine Learning
Gita Fadila Fitriana memimpin penelitian kompetitif nasional (PFR) tahun 2024 yang mengkaji model kombinasi fitur visual berbasis seleksi fitur untuk klasifikasi kepadatan gulma berdasarkan fitur citra, bersama tim peneliti Diovianto Putra Rakhmadani, Paradise, dan Purwandaru Widyasunu, guna mendukung pengelolaan lahan pertanian yang lebih presisi dan efisien.
Gita Fadila Fitriana bersama tim peneliti merancang dan membangun aplikasi SIRADU (Pengendalian Kualitas Beras Terpadu) yang dipublikasikan di Jurnal Jatisi tahun 2022, mengkaji pengembangan aplikasi mobile berbasis Feature-Driven Development (FDD) untuk memantau kualitas beras dari hulu ke hilir di Jawa Tengah, dengan hasil pengujian SUS mencapai skor 70,95 dalam kategori baik dan siap diimplementasikan.
Gita Fadila Fitriana melakukan penelitian pada tahun 2021 yang mengkaji pengembangan aplikasi prediksi awal hujan berbasis mobile untuk menentukan kalender tanam padi, guna membantu petani dalam merencanakan waktu tanam yang tepat berdasarkan data prediksi curah hujan secara akurat.
Gita Fadila Fitriana melakukan penelitian pada tahun 2021 yang mengkaji perancangan sistem manajemen smart digital signature untuk proses pengesahan dokumen di masa pandemi COVID-19, guna mendukung pengelolaan dokumen yang aman, efisien, dan dapat dilakukan secara jarak jauh tanpa tatap muka.
Pada tahun 2021, Gita Fadila Fitriana bersama Amalia Beladinna Arifa mengembangkan aplikasi mobile untuk monitoring kesesuaian soal ujian dan dokumen RPS melalui hibah PDP/Dosen Pemula, sebagai solusi digital untuk memastikan keselarasan antara soal ujian dengan rencana pembelajaran secara efektif.
Gita Fadila Fitriana bersama tim peneliti mengembangkan aplikasi SERIINA (Suicide Risk Idea Identification for Teenager) yang dipublikasikan di konferensi ICOICT, mengkaji pengembangan prototipe aplikasi mobile deteksi dini risiko ide bunuh diri pada remaja menggunakan metode Extended Rapid Application Development (ERAD), dengan hasil pengujian heuristic evaluation mencapai nilai usability 2.34 atau sekitar 72-85% dalam kategori baik.
Gita Fadila Fitriana bersama tim peneliti mempublikasikan penelitian di Jurnal Informatika Pertanian tahun 2021 yang mengkaji implementasi operasi morfologi dan BLOB Analysis untuk menghitung kandungan sel somatik pada susu sapi, menggunakan pendekatan pengolahan citra dengan akurasi sistem mencapai 85% sebagai alternatif pengganti alat Fossomatic yang mahal.
Gita Fadila Fitriana memimpin penelitian kompetitif nasional (PDP/Dosen Pemula) tahun 2020 yang mengkaji prediksi awal hujan dan suhu berdasarkan citra awan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN), bersama tim peneliti Amalia Beladinna Arifa dan Agi Prasetiadi, guna mendukung akurasi prediksi cuaca berbasis kecerdasan buatan.
Gita Fadila Fitriana bersama tim peneliti mempublikasikan penelitian di Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol. 5 No. 1 tahun 2021, mengkaji sistem temu kembali informasi pada soal ujian dengan rencana pembelajaran menggunakan metode Vector Space Model, guna mendukung keselarasan antara soal ujian dan rencana pembelajaran secara otomatis dan efisien.
Jurnal: IEEE Transactions on Medical Imaging
Volume: 42(3)
DOI: 10.1109/TMI.2023.1234567
Tahun: 2023
Halaman: 654-668
Cited by: 15
Jurnal: IEEE Transactions on Medical Imaging
Volume: 42(3)
DOI: 10.1109/TMI.2023.1234567
Tahun: 2023
Halaman: 654-668
Cited by: 15
Program Studi S1 Rekayasa Perangkat Lunak merupakan bagian dari Telkom University Purwokerto, kampus teknologi yang berfokus pada pengembangan talenta digital masa depan.
