Faisal Dharma Adhinata, S.Kom., M.Kom.

Computer Vision & AI Engineering

Infromasi Dosen

Biografi

Faisal Dharma Adhinata, S.Kom., M.Kom. adalah seorang akademisi dan peneliti di bidang Intelligence Informatics (Informatika Cerdas) yang saat ini mengabdi sebagai dosen di Telkom University. Memiliki latar belakang pendidikan magister di bidang komputer, beliau memfokuskan kepakaran risetnya pada integrasi teknologi cerdas untuk solusi kemanusiaan, infrastruktur jaringan, dan manajemen bencana. Beliau dikenal aktif dalam penelitian multidisiplin yang menggabungkan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) dengan kebutuhan praktis di lapangan.

Data Diri

Nama Lengkap

Faisal Dharma Adhinata, S.Kom., M.Kom.

Jabatan Akademik

Lektor

Telepon

+62-856-4756-9192

NIDN

0607079301

Ruang Kerja

Gedung DC Lt. 1, Ruang 101​

Bidang Keahlian

Computer Vision
AI Engineering

Riwayat Pendidikan

S1 (Sarjana)

2015

Informatika

Universitas Sebelas Maret

Judul Penelitian:

-

Dosen Pembimbing:

-

S2 (Magister)

2020

Computer Science

Universitas Gadjah Mada

Judul Penelitian:

-

Dosen Pembimbing:

-

PEKERTI-DN
2022

Deteksi Tumbuhan Gulma Pada Ladang Kentang Menggunakan Probabilitas Warna Dan Transfer Learning

Faisal Dharma Adhinata berkontribusi sebagai anggota tim peneliti dalam program Hibah Internal Institut Teknologi Telkom Purwokerto (PEKERTI-DN) tahun 2022 yang diketuai oleh Nia Annisa Ferani Tanjung. Penelitian ini berfokus pada “Deteksi Tumbuhan Gulma pada Ladang Kentang Menggunakan Probabilitas Warna dan Transfer Learning,” bersama rekan peneliti Nur Ghaniaviyanto Ramadhan, guna menghadirkan solusi teknologi tepat guna dalam optimalisasi pemeliharaan komoditas pertanian secara digital

PDP
2022

Real-time Deteksi Api Menggunakan Segmentasi Warna dan Transfer Learning

Faisal Dharma Adhinata memimpin proyek Penelitian Kompetitif Nasional (PDP/Dosen Pemula) pada tahun 2022 yang berjudul “Real-time Deteksi Api Menggunakan Segmentasi Warna dan Transfer Learning.” Penelitian yang didanai melalui BIMA Source sebesar Rp19.500.000 ini dilakukan bersama Nur Ghaniaviyanto Ramadhan untuk mengembangkan sistem peringatan dini kebakaran yang akurat melalui penggabungan teknik pengolahan citra dan kecerdasan buatan.

PD
2021

Pengenalan Wajah Bermasker Di Masa Pandemi Covid-19 Menggunakan Teknik Transfer Learning

Faisal Dharma Adhinata berkontribusi sebagai peneliti utama dalam program Hibah Internal Institut Teknologi Telkom Purwokerto (PD) tahun 2021 yang berjudul “Pengenalan Wajah Bermasker di Masa Pandemi COVID-19 Menggunakan Teknik Transfer Learning.” Riset ini diketuai oleh Nia Annisa Ferani Tanjung dengan tujuan memberikan solusi keamanan dan identifikasi yang adaptif terhadap protokol kesehatan di masa pandemi.

PD
2021

Rancangan Penerapan Pemanfaatan Mobile Ad-Hoc Network Pada Daerah Pasca Bencana

Faisal Dharma Adhinata berkontribusi sebagai anggota tim peneliti dalam program Hibah Internal Institut Teknologi Telkom Purwokerto (PD) tahun 2021 yang diketuai oleh Aditya Wijayanto. Penelitian ini berfokus pada “Rancangan Penerapan Pemanfaatan Mobile Ad-Hoc Network pada Daerah Pasca Bencana,” bersama rekan peneliti Alon Jala Tirta Segara, guna menghadirkan solusi infrastruktur jaringan komunikasi yang adaptif untuk mendukung koordinasi darurat di wilayah terdampak bencana alam.

1

1D-Convnet Model for Detection of Antidepressant Drugs

-

Jurnal: Prosiding seminar internasional

Volume: 42(3)

DOI: 10.1109/TMI.2023.1234567

Tahun: 2022

Halaman: 654-668

Cited by: 15

Scopus Q1

2

Comparative Transfer Learning Techniques for Plate Number Recognition

-

Jurnal: Prosiding seminar internasional

Volume: 42(3)

DOI: 10.1109/TMI.2023.1234567

Tahun: 2022

Halaman: 654-668

Cited by: 15

Scopus Q1

Program Studi S1 Rekayasa Perangkat Lunak merupakan bagian dari Telkom University Purwokerto, kampus teknologi yang berfokus pada pengembangan talenta digital masa depan.

Akademik

Kurikulum

Karir

Jadwal

About us

Visi & Misi

Akreditasi

Sejarah

Dosen

Kemitraan

Informasi

Blog

Berita

Jurnal

Conference

Media Sosial

Intagram

Website

Tiktok

Youtube