Ariq Cahya Wardhana, S.Kom., M.Kom.

Gugus Works Ready Program

User Experience & Knowledge Managment System

Infromasi Dosen

Biografi

Dr. Ahmad Hidayat adalah dosen senior di bidang Ilmu Komputer dengan fokus penelitian pada Kecerdasan Buatan dan Machine Learning. Dengan pengalaman lebih dari 15 tahun dalam dunia akademis, beliau telah membimbing puluhan mahasiswa dan menghasilkan berbagai publikasi internasional.

Data Diri

Nama Lengkap

Abednego Dwi Septiadi, S.Kom., M.Kom.​

Jabatan Akademik

Ketua Program Studi

Telepon

+62 812-3456-7890

NIDN

0412087901

Ruang Kerja

Gedung DC Lt. 1, Ruang 301​

Bidang Keahlian

Artificial Intelligence
Machine Learning
Data Science

Riwayat Pendidikan

S3 (Doktor)

2010

Ilmu Komputer

Institut Teknologi Bandung

Judul Penelitian:

Advanced Machine Learning Algorithms for Pattern Recognition

Dosen Pembimbing:

Prof. Dr. Taufik, S.T.P., M.Si

S3 (Doktor)

2010

Ilmu Komputer

Institut Teknologi Bandung

Judul Penelitian:

Advanced Machine Learning Algorithms for Pattern Recognition

Dosen Pembimbing:

Prof. Dr. Taufik, S.T.P., M.Si

Smart City
ONGOING

Metro-AI Traffic Control

Raynaldi Zulfikar meraih Juara 3 dalam kompetisi inovatif zakat dan teknologi yang diselenggarakan oleh BAZNAS Indonesia.

Smart City
ONGOING

Metro-AI Traffic Control

Raynaldi Zulfikar meraih Juara 3 dalam kompetisi inovatif zakat dan teknologi yang diselenggarakan oleh BAZNAS Indonesia.

Smart City
ONGOING

Metro-AI Traffic Control

Raynaldi Zulfikar meraih Juara 3 dalam kompetisi inovatif zakat dan teknologi yang diselenggarakan oleh BAZNAS Indonesia.

Smart City
ONGOING

Metro-AI Traffic Control

Raynaldi Zulfikar meraih Juara 3 dalam kompetisi inovatif zakat dan teknologi yang diselenggarakan oleh BAZNAS Indonesia.

1

Advanced Deep Learning Techniques for Medical Image Segmentation

B. Santoso, A. Wijaya, C. Dewi

Jurnal: IEEE Transactions on Medical Imaging

Volume: 42(3)

DOI: 10.1109/TMI.2023.1234567

Tahun: 2023

Halaman: 654-668

Cited by: 15

Scopus Q1

2

Advanced Deep Learning Techniques for Medical Image Segmentation

B. Santoso, A. Wijaya, C. Dewi

Jurnal: IEEE Transactions on Medical Imaging

Volume: 42(3)

DOI: 10.1109/TMI.2023.1234567

Tahun: 2023

Halaman: 654-668

Cited by: 15

Scopus Q1

Program Studi S1 Rekayasa Perangkat Lunak merupakan bagian dari Telkom University Purwokerto, kampus teknologi yang berfokus pada pengembangan talenta digital masa depan.

Akademik

Kurikulum

Karir

Jadwal

About us

Visi & Misi

Akreditasi

Sejarah

Dosen

Kemitraan

Informasi

Blog

Berita

Jurnal

Conference

Media Sosial

Intagram

Website

Tiktok

Youtube