Artificial Intelligence & Natural Language Processing
Aditya Wijayanto telah berkontribusi sebagai anggota tim peneliti dalam program Penelitian Kompetitif Nasional (PDP/Dosen Pemula) tahun 2022 yang diketuai oleh Alon Jala Tirta. Penelitian ini berfokus pada pengembangan “Design Model Mobile Ad-Hoc Network pada Daerah Pasca Bencana dengan Protokol DSR,” bersama rekan peneliti Afifah Dwi Ramadhani, guna menciptakan solusi jaringan komunikasi yang tangguh dan adaptif di wilayah terdampak bencana.
Aditya Wijayanto telah berkontribusi sebagai anggota tim peneliti dalam program Hibah Internal Institut Teknologi Telkom Purwokerto (PU) tahun 2022 yang diketuai oleh Muhammad Fajar Sidiq. Penelitian ini berfokus pada “Optimasi Penggunaan SBC untuk E-Voting Aplikasi PEMILOS KPU Banyumas di SMA / SMK Se-Kabupaten Banyumas,” bersama rekan peneliti Mega Pranata, guna meningkatkan efisiensi dan keandalan sistem pemungutan suara digital di lingkungan sekolah.
Melalui publikasi di Jurnal Media Informatika Budidarma (Vol. 6, 2022), Aditya Wijayanto dkk. merancang inovasi sistem pengelolaan sampah menggunakan pendekatan Computer Vision. Penelitian ini memanfaatkan Metode Eigenface untuk mengenali jenis sampah secara otomatis, yang bertujuan untuk meningkatkan akurasi dan kecepatan dalam sistem pencacahan sampah berbasis teknologi cerdas.
Aditya Wijayanto memimpin program Hibah Internal Institut Teknologi Telkom Purwokerto (PD) tahun 2021 yang berfokus pada “Rancangan Penerapan Pemanfaatan Mobile Ad-Hoc Network pada Daerah Pasca Bencana.” Bersama tim peneliti Alon Jala Tirta Segara dan Faisal Dharma Adhinata, proyek ini bertujuan untuk merancang sistem komunikasi nirkabel yang adaptif guna mendukung koordinasi dan pemulihan informasi di wilayah yang terdampak bencana alam.
Melalui proyek tahun 2020, Aditya Wijayanto dkk. melakukan studi komparatif mengenai performansi hardware dalam ekosistem Big Data. Penelitian ini berfokus pada evaluasi throughput, kecepatan proses, dan stabilitas cluster saat menangani beban kerja tinggi, bertujuan untuk mengoptimalkan penggunaan sumber daya komputasi dalam manajemen data raya yang efisien.
Dalam penelitian yang diterbitkan pada November 2019, Aditya Wijayanto dkk. mengoptimalkan pengelompokan sekolah di Kabupaten Banyumas menggunakan metode X-Means Clustering. Dengan memanfaatkan nilai Bayesian Information Criterion (BIC) untuk pembagian cluster yang optimal, studi ini berhasil memetakan potensi institusi pendidikan guna mendukung program wajib belajar pemerintah secara lebih sistematis.
Melalui proyek tahun 2019, Aditya Wijayanto dkk. merancang sistem komunikasi nirkabel dinamis yang memanfaatkan Single Board Computer (SBC) dalam ekosistem Mobile Ad-hoc Network (MANET). Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan platform kolaborasi data yang andal di daerah dengan infrastruktur telekomunikasi yang lumpuh, sehingga mempermudah manajemen krisis dan distribusi informasi selama operasi tanggap darurat.
Jurnal: IEEE Transactions on Medical Imaging
Volume: 42(3)
DOI: 10.1109/TMI.2023.1234567
Tahun: 2018
Halaman: 654-668
Cited by: 15
Jurnal: IEEE Transactions on Medical Imaging
Volume: 42(3)
DOI: 10.1109/TMI.2023.1234567
Tahun: 2018
Halaman: 654-668
Cited by: 15
Program Studi S1 Rekayasa Perangkat Lunak merupakan bagian dari Telkom University Purwokerto, kampus teknologi yang berfokus pada pengembangan talenta digital masa depan.
